日前，我院概率统计系教师陈鹏及其合作者在概率统计顶级期刊《The Annals of Applied Probability》上发表了题为“A Probability Approximation Framework: Markov Process Approach”的研究论文。

上述论文将经典独立情形下的Lindeberg准则中的迭代过程视为一个特殊Markov过程，并成功推广到一般Markov过程，建立了一套处理概率近似问题的有效方法，并成功应用于机器学习、统计优化和极限定理等多个领域。该论文改进了经典的Lindeberg准则，使其具有更强的应用性。

该项研究工作由陈鹏老师与南方科技大学邵启满教授、澳门大学徐礼虎教授合作完成，陈鹏老师为第一作者，南航为第一署名单位。本项工作得到了国家自然科学基金项目的资助。

论文链接：https://doi.org/10.1214/22-AAP1853